原型芯片的封装尺寸与一分钱相比。
阿克伦大学（UA）的研究人员开发了一种全模拟心电图（ECG）算法，可以增强和改善医疗保健监测设备的功能。
电子和计算机工程副教授kyye - shin Lee博士和他毕业的博士生Masoud Nazari在获得美国国立卫生研究院（National Institute of Health）的项目资助后，在过去两年中一直在开发这项新技术。
他们的研究目标是开发一种完全模拟的心电运动伪影和基线漫游消除算法，该算法可以很容易地集成到当前监测设备（如Apple Watch， Samsung Galaxy Watch和Fitbit）的心电传感器前端。
李桂欣医生（左）和马苏德·纳扎里医生（右）。
他们设计的利用新算法的芯片已被证明克服了现有技术的局限性，并有可能使动态心电图监测系统（包括动态心电图监测仪）更精确、紧凑、低功耗和经济高效。
该团队制作了一个原型装置，由24名年龄在10岁到55岁之间的参与者进行了测试。该设备用于各种会产生运动伪影的活动，如走路、发短信和睡觉。他们的测量结果表明，他们的设备有效地消除了不必要的运动伪影和基线漂移，远远超过了商业产品。在不使用额外组件的情况下，该设备降低了整体功耗，从而转化为更长的电池寿命，并将成本降低到远远低于当前产品的水平。
记录运动伪影的不同动作：(a)走路，(b)使用键盘，(c)睡觉。
这些改进不仅会影响动态心电监测设备，还会使各种健康状况监测系统受益，如脑电图传感器和脑机接口（BCI），这些系统依赖于可穿戴传感设备和实时远程监测技术。
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