数据治理与工作日
UA的 数据治理 计划的 目的 是 建立和维护大学范围内的 数据相关标准，以 简化、扩大和加速数据使用，同时应用适当的控制来保护数据资产。
从Workday项目的联合努力开始，数据治理将帮助UA将其数据作为有价值的资产进行管理。
UA的数据治理框架
数据治理的好处
数据 治理形式化并应用最佳实践，以便可以共享、 标准化、 和利用这些知识。 有效的数据治理是业务功能、信息技术和与数据交互的每个人之间的共同责任。
虽然Workday项目中的许多活动都有结束日期，但数据治理是UA采用的一个正在进行的项目，并将在Catalyst完成后继续进行。持续数据治理的好处包括：
- 在任何与数据相关的活动中提高透明度。
- 增加组织数据的价值。
- 改进了数据质量和其他数据相关活动的监测和跟踪机制。
- 帮助围绕数据资产管理建立更好的培训和教育实践。
- 更好地解决过去和当前的数据问题。
- 围绕法规和遵从性活动的更准确的程序。
- 提高数据安全性，降低组织风险。
角色与职责
阿克伦大学已经确定了与UA社区的特定人群如何与数据资产交互相关的四个角色。这些角色是：
数据所有者
对一组特定数据负有责任并有权作出决定的个人或团体。数据所有者负责收集和使用信息的一个或多个功能，确定信息的保护级别，对信息的适当使用做出决定，并确定信息的适当分类。这个角色通常属于功能性行政或学术领域，如注册主任、人力资源或首席财务官和教务长办公室。
数据管理员
经数据所有者识别，代表数据所有者采取行动并批准或拒绝访问数据的人员。
数据保管
负责实施数据所有者标识的控制的人员或单位。这个角色通常包括信息技术服务或部门技术支持。
数据用户
任何与数据交互的人。这包括创建、更新、读取或删除信息的人员或程序。