数据和分析素养：转型竞赛

授权伊顿：培养主动（紧急）通信解决方案的数据素养

Michael De Leon，沟通和数字员工参与总监
Brandon Jusek，工业部门数字营销经理

在信息时代，有效沟通的能力可能是一项挑战，但它对成功至关重要，特别是在紧急情况和关键沟通方面。作为电源管理技术的全球领导者，伊顿通过其Critical Communications PowerBI Dashboard将数据分析集成到日常运营中，迎接了这一挑战。加入我们，发现数据分析在理解趋势、发现信息差距和驱动洞察力方面的关键作用，这些洞察力使伊顿能够定制其决策以实现最大影响。我们将剖析现实世界的应急通信场景，展示技术进步和数据驱动决策的相互作用，以确保有效和及时的通信，并培养持续改进和创新的文化。

迈克尔·德莱昂（Michael De Leon）是伊顿全球传播和数字员工参与主管。他于2017年加入伊顿，负责以员工为中心的数字通信技术。在此职位上，Michael领导伊顿全球内部数字通信战略、运营、整合、培训，并就有效的通信解决方案和使用策略向职能和业务领导者提供咨询，这些解决方案和使用策略与伊顿的业务目标保持一致。此外，他还识别、评估和部署新的数字解决方案来解决问题，帮助实现员工体验的现代化，并提高沟通效率。

Michael曾在创业公司、企业、非营利组织和代理机构工作，在那里他获得了沟通运营、技术、危机沟通、整合营销、内容规划、国际沟通等方面的专业知识。他丰富的经验使他能够接触并理解从初创企业到大型企业结构的各种领域。凭借在推动传播策略方面的成功经验，Michael对关系管理和渠道开发的热情帮助他提供了创新的解决方案。

Brandon Jusek是一名数据科学家和营销专家，拥有超过15年的影响力。他在医疗保健行业的职业生涯始于一家医疗器械公司，负责建立和执行整体营销和传播战略。随着布兰登经历了数字营销之旅，他对营销技术和与之相关的数据产生了热情。在完成数据分析理学硕士学位后，布兰登将他对市场营销和数据的热爱结合起来，推动伊顿改善决策制定和更有效地讲述故事。

通过人工智能素养和实现劳动力赋权

蒂姆·胡利汉，Centric咨询公司

随着人工智能的最新进展，现在有可能赋予越来越多的劳动力元素权力。从技术方面来看，利用新平台使各种人工智能方法变得容易理解是可能的。从劳动力的角度来看，了解这些模型是如何工作的，以及它们能为企业带来什么好处变得越来越重要。劳动力准备程度正在取代技术敏锐度，成为人工智能采用的主要制约因素。这次演讲将通过几个案例研究的角度来研究使能和读写能力，包括关于神经网络、机器学习和大型语言模型的例子。

Tim Hoolihan是一名数据科学家，他也建立了数据科学团队和产品。他有帮助客户驾驭数据科学、机器学习和人工智能领域的经验。Tim在技术领域工作了23年，过去12年专注于数据科学。他住在bet365官网东北部，是克利夫兰R用户组的组织者。Tim曾在许多技术会议上发表演讲，并发布了关于R、Python和深度学习的视频内容。在他的私人时间，蒂姆花时间与他的妻子，他们的三个女儿，和一个饥饿的波士顿梗。

善治加速人工智能创新

Kevin Mooney， Cleveland Clinic企业数据、人工智能和分析治理高级总监
Joseph Dorocak， Cleveland Clinic信息技术经理，首席数据科学家

我们的演讲探讨了健壮的治理框架如何推动组织内人工智能（AI）的道德和有效实施。它强调了跨利益相关者参与和制定全面、负责任的政策的必要性，以加强临床、研究、运营和财务决策。我们的演讲将概述建立强有力的治理体系的六个最佳实践，包括健全的政策制定、与监管结构的一致性、详细的治理流程、模型开发框架、指导道德原则和财团参与。此外，将强调人工智能和数据素养计划对确保组织一致性和操作准确性的重要性。这种方法旨在协调治理与创新，利用人工智能的潜力来改善患者和社会。

Kevin是Cleveland Clinic的数据、人工智能和分析治理高级总监。作为一名律师，他于2005年至2017年在克利夫兰诊所的法律办公室工作，在那里他建立并运营了IT/知识产权法律业务，并担任其首席IT商业顾问和主席。在这些职位上，他积极参与了克利夫兰诊所的技术、分析、远程医疗、电子病历、云、数字健康、隐私、网络安全以及高科技机会和合作伙伴关系的战略和实施。

Joe Dorocak于2018年4月成为精算师协会的会员。自2012年从代顿大学毕业以来，他一直在克利夫兰诊所工作。在2018年负责管理该组织的人口健康分析团队之前，他的重点是分析许多共享储蓄合同，包括克利夫兰诊所的医疗保险ACO和诊所的员工健康计划。从2021年开始，他已经过渡到一个专注于使用机器学习、预测和模拟建模来推进分析技术的角色。在他目前的职位上，Joe负责监督现有预测模型的增强，开发新的机器学习应用程序，并一直处于组织数据科学向云计算的最前沿。